La inteligencia artificial llegó con una promesa seductora: hacer más, en menos tiempo. Como suelen llegar las grandes promesas tecnológicas a las organizaciones, vino acompañada de urgencia, expectativas infladas y una narrativa clara desde negocio: ahora podemos diseñar más rápido.
Pero en la práctica, la IA está exponiendo una tensión estructural que el diseño arrastra (y en algunos casos posterga) desde hace años y que hoy se volvió imposible de disimular: la fricción entre la velocidad que exige la empresa y la profundidad que requiere el diseño para generar valor.
Con la IA, esa tensión se vuelve una pregunta directa:
¿Qué pasa con la profundidad cuando el sistema empuja a acelerar?
Este artículo no es sobre herramientas, es sobre gestión. Sobre cómo la IA está reconfigurando la práctica del diseño y, sobre todo, sobre la responsabilidad que recae en quienes lideran equipos de diseño.
Me apoyo en una investigación cualitativa que hice a fines de 2025, basada en entrevistas a design managers y líderes de DesignOps en Latinoamérica, y en literatura sobre diseño e IA.
La investigación expuso un conflicto de fondo: la presión por eficiencia está avanzando más rápido que la capacidad del diseño para consolidar un rol estratégico real.
La promesa (y la obsesión) de la velocidad
La adopción temprana de IA en diseño tiene un patrón claro: la velocidad es el principal driver de negocio. No la calidad. No la innovación. La velocidad.
Las iniciativas suelen girar alrededor de eficiencia, entendida casi exclusivamente como reducción de horas-hombre: acelerar entregables y mayor capacidad operativa. Las primeras exploraciones suelen concentrarse en tareas manuales o de alto volumen: exploración visual, análisis de datos cualitativos, síntesis de research.
«Si antes hacía algo en 8 horas y con IA lo hago en 2; entonces puedo hacer 4 proyectos en el mismo tiempo»
El problema no es buscar velocidad, el problema es que se convierte en el único criterio de éxito.
Un patrón en las entrevistas es la ausencia de marcos formales para evaluar el impacto de la IA más allá del tiempo ahorrado. La mayoría de los líderes reconoce que hoy no cuentan con indicadores claros para preguntas clave:
- ¿Estamos tomando mejores decisiones de diseño?
- ¿Las soluciones que diseñamos con IA son coherentes?
- ¿Estamos resolviendo problemas más relevantes o solo más rápido?
Es una deuda conocida, pero postergada.
Aunque los entrevistados insisten en que el tiempo ‘liberado’ permitirá enfocarse en actividades de mayor valor; en la mayoría de los casos, no evidenciaron cambios concretos en las tareas que priorizan sus equipos.
«Sabemos que vamos más rápido, pero todavía no sabemos si estamos diseñando mejor»
Cuando la IA se integra sin ser gestionada, la velocidad deja de ser una ventaja competitiva y erosiona el valor del diseño.
Cuando la IA acelera tensiones
La IA no crea la tensión entre velocidad y profundidad, la expone y la amplifica.
Por un lado, las áreas de negocio esperan respuestas inmediatas y ven la tecnología como un atajo. Por el otro, los equipos de diseño intentan sostener reflexión, empatía y criterio estratégico. El conflicto no es solo operativo, es identitario.
La IA se interpreta como una solución automática, especialmente en empresas con baja madurez en diseño: una herramienta que debería entregar respuestas ‘con un clic’. En ese contexto, el posicionamiento estratégico que muchos líderes de diseño intentaron construir entra en tensión directa con la promesa de automatización.
El mensaje implícito es peligroso: si la máquina genera más rápido que el humano, pensar se vuelve un lujo.
«El diseñador puede terminar siendo un selector de opciones, en lugar de un pensador estratégico»
La mayoría de las IA actuales están entrenadas sobre patrones existentes. Sin mediación crítica, tienden a reforzar lo conocido, lo estándar y lo históricamente validado. El resultado es diseño ‘correcto’ pero irrelevante.
El negocio privilegia la velocidad porque es fácil de medir; la profundidad es más difícil de justificar en dashboards aunque sea la base del valor a largo plazo.
Aquí es necesaria una distinción clave: no es la IA la que empobrece el diseño, es un mindset de gestión que confunde velocidad con impacto. La definición del problema, la evaluación de trade-offs estratégicos y la anticipación de impactos no deberían acelerarse. En cambio, exploraciones visuales tempranas, documentación que no informa decisiones o síntesis puramente mecánicas sí pueden y deberían ser aceleradas.
IA + diseño como inteligencia aumentada
Los entrevistados coinciden en un punto clave: con la IA, el valor del diseño debería consolidarse en lo estratégico, no diluirse en lo operativo.
Las IA procesa información, genera alternativas y acelera tareas operativas. Pero tiene límites claros cuando se trata de abstracción estratégica, interpretación de matices, evaluación ética y toma de decisiones contextualizadas. La responsabilidad de interpretar, evaluar implicaciones y decidir sigue siendo humana.
«No basta con que el conocimiento esté encapsulado si el diseñador no tiene el criterio para decidir si la información que la IA le muestra es la adecuada»
El riesgo aparece cuando la herramienta se usa como oráculo. Asumir que la respuesta generada es correcta por defecto erosiona el pensamiento crítico y debilita la práctica profesional. La experiencia, la intuición informada y la capacidad de decir «esto no está bien» siguen siendo insustituibles.
Paradójicamente, el criterio humano se convierte en el principal cuello de botella y también en el principal diferencial.
El desafío es de gestión
La tensión entre velocidad y profundidad no se resuelve eligiendo mejores herramientas ni resistiéndose a la IA. Se resuelve (o se agrava) desde el design management.
La IA puede ser una excusa para empujar al diseño hacia abajo en la cadena de valor o una palanca para consolidarlo en la estrategia de negocio. Esa diferencia no la hace la tecnología, la hace el liderazgo.
Aquí, el rol del design management es crítico. No como guardián romántico, sino como articulador estratégico. Si los líderes no definen explícitamente dónde la velocidad es peligrosa, nadie más lo va a hacer.
Eso implica decisiones clave:
- Definir qué partes del proceso deben acelerarse y cuáles no.
- Establecer marcos de uso de IA con criterios de calidad y responsabilidad.
- Traducir la presión del negocio en conversaciones estratégicas.
- Medir el impacto de la IA más allá del tiempo: calidad, impacto de negocio, coherencia.
La presión por velocidad no va a desaparecer, pero si el diseño renuncia a la profundidad para adaptarse, pierde su rol estratégico. Y si se refugia solo en la reflexión, se vuelve irrelevante para el negocio.
La integración de la IA obliga al diseño a enfrentar un conflicto histórico: ser suficientemente rápido para no quedarse atrás y suficientemente profundo para valer la pena.
La IA acelera, la pregunta es:
¿Estás acelerando para quedar bien con negocio hoy o para aportar valor mañana?